生成AI導入と企業競争力：プロンプト×モデル×出力利用方法で差がつく時代
生成AI導入の背景と企業利用の本格化
いわゆるエージェントと言われるようなMCP（Model Context Protocol：他のApp連携のためのプロトコル）の活用が話題に上った2024年末ごろから、生成AIの企業導入の流れも本格化してきました。 生成AI導入や事業での活用について、生成AIモデル利用の側面から企業の競争力がどのように生じるのか、本記事では、生成AIを活用する場面におけるプロンプトに着目して、私見を交えて分析してみたいと思います。
生成AIの企業競争力は「プロンプト×モデル×出力利用方法」で決まる
生成AIの仕組みから考えると、企業が生成AIを利用する際に関与できる部分は大きく3つに分けられます。
- プロンプト情報
- 生成AIモデル選定
- 出力利用方法
生成AIは基本的に「受け取った情報（プロンプト）」に対して「モデル」が演算を行い、その結果を「ユーザーが利用する」という流れを持ちます。そのため、この3要素が企業の競争力を左右します。
この枠組みから見えてくる競争力の核心は、一言でまとめると「模倣性の強弱」です。
模倣性が高い場合：普及型の使い方
模倣性とは、同じような生成AIの利用方法を競合他社も容易に再現できるかどうかを意味します。
例えば、会議の議事録作成のケース。会議音声をWhisperなどの音声認識アプリでテキスト化し、そのデータを生成AIに投げて議事録フォーマットに整形し、社内サーバーに保管する──この流れはすでに一般化しており、模倣が難しくありません。
この場合、企業競争力に寄与するのは「普及する前にどれだけ先行して利用したか」という点に限定されます。
模倣性が低い場合：独自性の強い利用
一方、模倣が難しいケースでは、企業が持つ独自の専門知識や法的に保護されたデータが大きな役割を果たします。
例えば、CRM（Customer Relationship Management）に格納された打合せ履歴や取引情報などの営業秘密データ。これらを利用して生成AIにパーソナライズされたDM送付や商談リマインドを行えば、他社が簡単に真似できない競争力となります。
このように、容易に模倣されないような使用方法を求める場合、不正競争防止法や個人情報保護法といった法規制も関与し、適法に扱える企業ほど有利になります。
企業競争力を生むのは「プロンプトデータ」の質と独自性
プロンプトデータは、単なる入力テキストにとどまらず、多層的に構成されています。
プロンプトを構成する情報例
- 入力情報
- 前後文脈情報
- メモリ情報（ChatGPTなどのメモリ機能）
- システムプロンプト
- 開発者プロンプト（API設定時など）
- パラメータ設定情報
- Function calling
- RAGによる追加情報
- 外部サービスとのAPI連携
この中でも、企業が独自性を持ちやすいのは 入力情報 と 外部DB接続（RAG）による情報 です。
特に学習外データを扱う場合、自社が権利を有し、法的に適切な許諾を得て利用できるデータであれば、差別化効果は大きくなります。
専門知識と質問力の重要性
入力情報の質は、利用者の知識レベルや質問力によっても大きく変わります。
例えば「業務委託契約書を作成して」と指示するだけのプロンプトと、「下請法やフリーランス法を踏まえて、条文を参照しつつ業務委託契約書を作成して」と具体的に指示するプロンプトでは、生成される契約書の完成度や付加価値に大きな差が出ます。
このように、生成AIの利用においてはその利用者の専門的知識もまた大きな武器となるわけです。そのような意味では、企業が持つ専門的な知識やノウハウもまた、生成AIに活かす大きな企業競争力の根源足りえます。
外部DB接続（RAG）の構築と企業競争力
このような企業の専門的な知識やノウハウを属人化させてしまうのは少しもったいないかもしれません。中長期的な企業の競争力を醸成していくためには、このような属人的な性質を持つ専門的知識やノウハウは、できるだけデータ化し、データベースとして活用する方法が推奨されます。
従業員から離れ、情報を客観化して会社として保有することができるため、さらにこの情報を全社的に改善したり、多方面で同時に活用するような発展が考えられます。
一方で、このような情報は会社にとっての重要な無形資産となるため、法的にも制度的にも情報資産を適切に管理する体制が求められます。営業秘密の保護、不正競争防止法の遵守、個人情報の安全管理など、ガバナンスとコンプライアンスを意識した枠組みを整備する必要があります。
まとめ：生成AI導入と競争力強化に向けて
本記事では、生成AI導入における企業競争力の源泉として「プロンプト×モデル×出力利用方法」の観点から分析を行いました。特に、模倣性の低い独自データや専門知識を活用することで、持続的な差別化を実現できる可能性があります。
当事務所では、生成AI導入に関する導入計画の立案から、本記事でご紹介した企業競争力を生み出すためのデータやモデルの整理など、多方面にわたるサービスを提供しております。ご関心をお持ちの場合は、ぜひ当事務所の [お問い合わせページ] よりご連絡ください。